神目云抗疫又出杀手锏:风险人物轨迹追溯,毫秒锁定密切接触者

来源:      发布时间:2020-07-20 10:06:02      阅读次数:23


一次简单的体温筛查,带来的是一群人的安全;

一个密切接触者线索,背后是控制疫情扩散的大局,

疫情防控,不容有丝毫的懈怠。

       新冠病毒具有传染性强,潜伏期长的特点。如何快速筛查出发热病人,预防潜在风险?如何以最快的速度掌握病人的行动轨迹?如何在茫茫人海中准确找出密切接触者,切断传染源,阻断传播链条?以上这些都是疫情防控工作的重中之重。

       打好防疫之战,习近平总书记指出,"要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。"


   

       新冠肺炎疫情下,神目基于公司核心技术——人脸识别、人脸聚类及全局搜索技术打造了风险人员及密切接触者追踪系统。整体工作流程可以归纳为:快速体温筛查—风险人员轨迹追溯—密切接触者规模搜索——掌握防控全局,用AI、大数据解决了从源头病人发现到密切接触者追踪的技术难题。


      系统在采用无接触红外体温筛查设备对人员进行日常体温监测的同时,兼用智能人脸识别技术构建人像数据库。当出现发热人员或确诊/潜在风险的布控人员时,系统将自动识别异常体温或布控人脸数据,发出预警信息。管理人员通过web或APP接收信息,作出应急举措。一旦有病人确诊,管理者可基于神目云平台大规模人脸检索功能,实现跨镜的人员活动轨迹追踪、密切接触者(甚至n代潜在密切接触者)的查找。


      该系统具备的人流统计功能,同样适用于公共场所智能化、远程人流量监控的需求。



01 精准的“体温计”

     体温检测是抗击疫情的“第一道防线”。得益于神目云大规模设备接入及数据处理能力,在疫情突然来临之时,神目研发团队能够在短时间内研发出红外体温筛查、口罩识别硬件,并快速将数据接入神目云平台,这些数据与平台已有的人脸数据功能加以关联,使得人员轨迹追踪、密切接触者检索成为可能。


    神目体温筛查设备配备有RGB及红外双目摄像头,能够识别人脸并定位额头区域后再做体温检测,产品辅以红外热成像和内置黑体技术实现了无接触、快速、精准测温。

       

图2.png

 
神目云人员体温及人脸识别数据记录


02风险人员的轨迹追溯

     神目风险人员及密切接触者追踪系统的前端包括了红外体温筛查、人脸识别摄像头、人脸门禁等边缘设备,出现在这些摄像头范围内的人员体温、人脸数据均被采集、实时存储于神目云。上传存储的数据还包括了一个现场实况帧图,这对于密切接触者的检索具有极大价值。


     在神目鲁棒性的人脸聚类算法作用下,我们能够查找出某一个特定人员在n天内(时间可以根据需求定义)所有被采集到的人脸照片。并可根据摄像头的ID、时间标签刻画出该风险人物的轨迹路线,由此我们就能够清楚的知道,他在什么时间,去了什么地点。

图3.png

神目云搜图


03密切接触者的追踪

     在常规方法中,新冠肺炎病毒的社会互动及接触信息主要来自于确诊者及疑似患者的自身上报数据,这对于疫情暴发阶段的精准追踪存在着许多漏洞和“死角”。


     神目的密切接触者追踪算法创新性使用了“时空推演”法重新定义密切接触者概念。这些方法包括:


.某个时间差t内(t值一般小于3s)与风险人员同镜头人员定义为密切接触者

.从风险人员轨迹中提取现场帧图,帧图中出现的其他人定义为密切接触者

.基于计算机视觉技术进行空间距离的分析,与风险人员距离小于d米(d值一般小于2m)的其他人来界定密切接触者等。



     得益于过去多年的技术积累,神目云平台全局搜索引擎技术在密切接触者追踪中发挥了关键性的作用。采用行业领先的神经网络算法,神目云平台全局搜索引擎在应对从千万到几十亿大的数据检索时,依然保持了高准确率、毫秒级数据检索能力

图4.png

密切接触者追踪demo示例

该系统还具有三大“硬核”特点:

查找n代潜在密切接触者能力。基于神目创新性密切接触者追踪算法,我们能够根据实际需求迭代查找接触者的接触者,以此类推。

跨镜追踪能力  人脸检索算法适用于红外测温摄像头、人脸识别摄像头及人脸平板等,进行多类型人脸设备下的跨镜追踪。


复杂条件下人脸精准聚类  即便是戴口罩的情况下,也可以进行人脸识别及人脸聚类,实现区域人脸查找。